2008年以來的債券市場波動相對平緩，盡管收益率曲線也出現(xiàn)了50點左右的上升，但比起過去的年份只能算小級別的波動。在這種相對平緩的市場中，可以有更多時間思考一些事務(wù)性的工作，例如，如何在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)條件下管理數(shù)量化風(fēng)險指標。

　　現(xiàn)代化的風(fēng)險管理已經(jīng)蔚然成為體系，也都已經(jīng)軟件化，使得計算各種風(fēng)險指標只是輸入幾個參數(shù)的簡單過程。例如，我們可以很容易用軟件實現(xiàn)債券組合久期、基點價值以及在險價值（VaR）的計算，不少機構(gòu)已將此類數(shù)量化手段應(yīng)用于內(nèi)部管理中。

　　但長期以來，由于中國債券市場流動性相對較低，市場數(shù)據(jù)的有效性、連續(xù)性一直是困擾債券組合管理者的難題，只是在近兩年才逐步有所改善。由于數(shù)據(jù)庫存在一定缺陷，使得基于此的各種風(fēng)險值計算都面對可靠性不足、波動性大的問題。也因此，不少人對數(shù)量化風(fēng)險管理的有效性產(chǎn)生一定質(zhì)疑，特別是對待相對高端的數(shù)量指標例如VaR等。

　　毋庸置疑，由于對收益率曲線歷史數(shù)據(jù)要求嚴格，VaR等計算復(fù)雜的風(fēng)險指標，確實面臨更多的可靠性與穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)。而這樣的計算結(jié)果，在諸如2008年這樣穩(wěn)定的市場中，似乎也意義不大。

　　但是，盡管可靠性與穩(wěn)定性面臨挑戰(zhàn)，筆者仍然認同這些復(fù)雜的風(fēng)險管理指標的價值。畢竟，這是一種觀察分析手段，如果能夠積累一定時間長度的計算結(jié)果，我們就能夠相對明晰地看到資產(chǎn)組合的風(fēng)險變化情況，看到它的歷史軌跡，即便是可能存在一定的跳躍性，但軌跡的大致方向還是存在的。如果得到這樣的結(jié)果，對于組合管理策略的形成、風(fēng)險管理質(zhì)量的提高等都是具有較大意義的。

　　何況，近兩年來收益率曲線的穩(wěn)定性、連續(xù)性和有效性在逐漸增強。筆者雖然沒有進行嚴密的證明，但日常觀察表明，7年以內(nèi)國債曲線已經(jīng)相對完善，關(guān)鍵時點收益率相關(guān)性量化結(jié)果的可靠性已經(jīng)大大增強。在這種情況下，提高數(shù)量化風(fēng)險管理的水平，依靠現(xiàn)代化的模型和軟件進行數(shù)量化風(fēng)險管理，已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實。